كلية العلوم والتكنولوجيا

Projet PNR 6 : Aide de diagnostic et prise en charge des patients atteints d’AVC en utilisant l’intelligence artificielle et la cytomètrie en flux

Projet pnr: Aide de diagnostic et prise en charge des patients atteints d’AVC en utilisant l’intelligence artificielle et la cytomètrie en flux

Chef de projet : Brahimi Tarek

Project Leader: Brahimi Tarek

Résumé

Ce projet de recherche vise à aider les médecins spécialistes à prendre des décisions médicales concernant les patients victimes d’AVC (AVC) grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, que ce soit par l’administration de médicaments thérapeutiques ou par une intervention chirurgicale. Ce projet s’appuie sur une base de données issue de données de recherche issues d’anciens patients, afin d’améliorer la qualité de vie des patients victimes d’AVC ou de trouver des solutions technologiques permettant d’anticiper, de traiter, voire d’éviter les conséquences de ces blessures, potentiellement invalidantes ou mortelles. Il vise également à fournir un modèle de simulation qui aide les patients à s’adapter aux exercices de rééducation en simulant le mouvement dans un modèle optimal.

Summary

This research project aims to assist medical specialists in making clinical decisions regarding stroke patients using artificial intelligence algorithms, whether through the administration of therapeutic drugs or surgical intervention. This project is based on a database derived from research data from former patients, in order to improve the quality of life of stroke patients or to find technological solutions that can anticipate, treat, or even prevent the consequences of these potentially disabling or fatal injuries. It also aims to provide a simulation model that helps patients adapt to rehabilitation exercises by simulating movement in an optimal model.